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SaaS的末日已經(jīng)來了？
由于AI的出現(xiàn)，用戶不再通過官網(wǎng)查閱文檔，CSS開源框架的訪問量大滑坡，相比2023年初下降約40%。開源模型再突破，全球AI行業(yè)的拐點要來了？
近日OpenClaw成全球最火開源項目，今晨OpenClaw宣布Kimi K2.5可免費體驗，其性能亮眼，海外收入超國內(nèi)，開源方案受青睞。過去一年，中國AI如何改變?nèi)蜷_源格局？
1月20日Hugging Face發(fā)布文章稱，2025年1月DeepSeek R-1發(fā)布引發(fā)開源變革，中國模型下載量超美國，全球掀起開源熱潮。只有0.9B的PaddleOCR-VL，卻是現(xiàn)在最強的OCR模型
近期OCR成AI圈熱門，百度開源的PaddleOCR-VL表現(xiàn)出色，參數(shù)小效果好，架構獨特，實測在多場景表現(xiàn)佳，已開源，有多種使用方式。深夜，OpenAI發(fā)布了一個開源模型
GPT-oss一共開源了兩款模型，120B和20B，都是MoE，純文本、非多模態(tài)的推理模型，Apache 2.0 許可，也就是最寬松的那種，你隨便用。又一開源AI神器來了
名為PaperCoder，是一個多智能體LLM（大語言模型）系統(tǒng)，能自動實現(xiàn)機器學習論文中的代碼。應激的Llama，開源的困局
沒有技術鞏固的開源生態(tài)，終是一盤散沙。開源模型廠商想靠吸引廣大開發(fā)者培育用戶粘性，必須保持性能領 先，告別無效內(nèi)卷，走向技術創(chuàng)新。爭議Android「假開源真封閉」：開發(fā)者們該何去何從？
無論選擇哪個系統(tǒng)、哪個生態(tài)，生態(tài)的支持力度、開發(fā)環(huán)境的便利性和系統(tǒng)的流暢性才是關鍵。又黑又紅的Manus，還要闖三道關
對于Manus的火爆，很多人持觀望態(tài)度。不止一位投資人對「定焦One」表示，雖然他們很看好今年AI Agent的發(fā)展，但由于之前有類似AI程序員Devin的出現(xiàn)，Manus并沒有太驚艷到他們，核心技術...第三屆OpenHarmony技術大會在上海成功舉辦
OpenHarmony在技術創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和生態(tài)建設等方面都取得了突破性的進展，不僅為操作系統(tǒng)的未來發(fā)展做出了重要貢獻，還為千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型起到了關鍵性的推動作用。開源或閉源，大廠為什么站隊
只要開源給行業(yè)帶來的活力與鯰魚效應會持續(xù)下去，開源大模型就會一直是行業(yè)中重要的一部分之一這一點并不會隨著行業(yè)巨頭的主觀意愿而改變。Meta甩出全新Llama 3應戰(zhàn)
近期，開源和閉源之爭再次引發(fā)行業(yè)內(nèi)的激烈討論。開源模型會越來越落后？Meta用Llama 3給出了回應。大模型創(chuàng)業(yè)：必須跨過的七個宿命
大模型企業(yè)，到底需要面對多少種“坑”？到底什么樣的大模型才能卷出來？大模型跑出來，要面對哪些兩難選擇、必經(jīng)宿命？
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